{"id":5567,"date":"2022-08-24T21:11:30","date_gmt":"2022-08-24T14:11:30","guid":{"rendered":"https:\/\/sonarplatform.com\/cara-memaksimalkan-sentiment-analysis-dalam-6-langkah\/"},"modified":"2023-02-16T18:16:48","modified_gmt":"2023-02-16T11:16:48","slug":"cara-memaksimalkan-sentiment-analysis-dalam-6-langkah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/cara-memaksimalkan-sentiment-analysis-dalam-6-langkah\/","title":{"rendered":"Cara Memaksimalkan Sentiment Analysis dalam 6 Langkah"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"5567\" class=\"elementor elementor-5567 elementor-3484\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0342026 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default parallax_section_no qode_elementor_container_no\" data-id=\"0342026\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-94c31d6\" data-id=\"94c31d6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16c0976 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16c0976\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Analisis sentimen (sentiment analysis) adalah sebuah proses analisa tulisan-tulisan online untuk menentukan nada emosinya. Nada-nada tersebut bisa negatif, positif, atau bahkan netral. Artikel ini dapat membantu Anda dalam memaksimalkan sentiment analysis. Berikut enam cara terbaik yang dapat meningkatkan performa dan akurasi analisis sentimen Anda.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-370bf4a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"370bf4a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1. Menyediakan fitur khusus domain dalam korpus<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40b44bc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"40b44bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Pemilihan korpus tes dan pelatihan yang cermat sangat penting saat Anda melakukan sentiment analysis. Ini dianggap penting karena pengetahuan domain memainkan peran penting yang membantu berbagai fitur bekerja dalam analisis Anda.<\/p>\n<p>Misalnya, jika masalahnya adalah \u201csocial media monitoring Indonesia\u201d, korpus pelatihan Anda harus berisi data yang valid dari sumber sosial seperti Facebook dan Twitter. Sebaliknya, jika masalahnya adalah \u201csentiment analysis Bahasa Indonesia news\u201d (analisis sentimen berita bahasa Indonesia), korpus Anda harus menampilkan data yang valid dari berbagai sumber berita terpercaya.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c630579 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c630579\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2. Menggunakan algoritma analisis korpus bebas noise<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2458118 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2458118\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Dibandingkan dengan korpus yang berisik, algoritme analisis korpus yang bersih lebih disukai di sebagian besar masalah ilmu data. Korpus yang berisik biasanya menyertakan semua entitas luar teks dan dapat terdiri dari nilai numerik, tanda baca, URL, atau tautan. Dengan menghapus entitas ini dari teks, Anda dapat meningkatkan akurasi data karena penurunan kemungkinan fitur ruang sampel. Namun, Anda hanya dapat mengecualikan entitas ini jika masalah analisis Anda awalnya tidak menggunakannya.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca82adc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ca82adc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3. Menggunakan daftar stopword yang lengkap<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e33b7d7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e33b7d7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Stopwords adalah kata-kata yang banyak digunakan dalam korpus. Yang paling umum termasuk &#8220;of, a, the, on\u2026 dll.&#8221;. Kata-kata ini mendefinisikan struktur kalimat tetapi tidak digunakan dalam definisi konteks. Kata-kata ini mendefinisikan struktur kalimat tetapi tidak digunakan dalam definisi konteks. Akan lebih baik untuk mengabaikan kata-kata ini dalam korpus teks jika Anda ingin mencapai pemahaman yang lebih baik.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-142f93c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"142f93c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4. Menghilangkan kata kunci dengan frekuensi yang lebih rendah<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef73b75 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ef73b75\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Kata kunci yang muncul dalam frekuensi yang lebih rendah dalam korpus pada dasarnya tidak berperan dalam analisis. Untuk kinerja yang lebih baik, Anda harus mempertimbangkan untuk mengabaikan kata-kata tersebut. Misalnya, jika batas minimum penghitungan frekuensi untuk istilah &#8220;pemantauan media sosial Indonesia&#8221; dan &#8220;analisis sentimen Bahasa Indonesia&#8221; adalah 11, semua kata kunci lain yang muncul pada frekuensi lebih rendah dari 11 dapat diabaikan, sehingga meningkatkan akurasi. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-073f25b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"073f25b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">5. Menggunakan korpus yang dinormalisasi<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9cf0b8b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9cf0b8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Kata-kata memainkan peran penting dalam teknik analisis. Variasi kata-kata juga digunakan dalam teks tergantung pada tata bahasanya. Oleh karena itu, selalu penting untuk menormalkan istilah ke bentuk akarnya untuk menghindari ketidakakuratan.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb02592 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bb02592\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">6. Menggunakan fitur yang kompleks \n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3f9f1b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d3f9f1b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Kombinasi kata sebagai fitur, dalam beberapa kasus, memberikan signifikansi yang lebih baik dibandingkan dengan kata tunggal. Selain itu, untuk mendapatkan ruang fitur tambahan, Anda dapat mempertimbangkan menggabungkan salah satu tag ucapan dengan beberapa kata.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5950dd5 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"5950dd5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0059896 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0059896\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Begitulah Anda dapat memaksimalkan analisis sentimen. Menggunakan praktik terbaik yang disebutkan di atas akan memberi Anda peningkatan sebesar 10% hingga 20% dalam hal akurasi, bergantung pada cara Anda melihatnya dalam kasus Anda. <\/p>\n<p>Untuk melihat sekilas bagaimana dataxet:sonar menganalisis Bahasa Indonesia, <a href=\"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/contact-us\/\"><b>hubungi kami<\/b><\/a> untuk demo.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analisis sentimen (sentiment analysis) adalah sebuah proses analisa tulisan-tulisan online untuk menentukan nada emosinya. Artikel ini dapat membantu Anda dalam memaksimalkan sentiment analysis.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3486,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[115,116],"tags":[],"class_list":["post-5567","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis","category-analisis-sentimen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5567"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5567\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5570,"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5567\/revisions\/5570"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3486"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5567"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sonarplatform.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}