Setelah pengenalan singkat dan ikhtisar tentang Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) —seperti yang terlihat pada artikel #NovemberNLP terbaru kami, sekarang kami akan berbicara tentang manfaat NLP.
Seperti yang telah dibahas sebelumnya, NLP adalah kombinasi dari ilmu komputer, linguistik, dan pembelajaran mesin (machine learning)— menjadikannya teknologi utama di balik bagaimana kita sekarang dapat berkomunikasi secara bebas dengan perangkat kita menggunakan bahasa kita sendiri (misalnya: Siri, Google Assistant, Alexa, dll.).
Fakta bahwa NLP membantu mesin menguraikan bahasa manusia—membuat proses menganalisis aturan dan struktur bahasa menjadi lebih mudah—pada akhirnya menjadi alasan mengapa NLP terbukti menjadi aset yang sangat besar bagi bisnis. Di antara sekian banyak manfaat NLP, di bawah ini ada beberapa yang pasti bisa membawa dampak positif bagi bisnis Anda.
1. Analisis kumpulan data yang lebih besar
Tidak dapat dipungkiri bahwa perusahaan sering menemukan kumpulan besar data tidak terstruktur (dokumen, survei, ulasan pelanggan, email, laporan berita, komentar media sosial, dll.) yang terlalu sulit untuk diproses secara manual oleh komputer. Butuh waktu berhari-hari, atau bahkan berminggu-minggu, bagi komputer konvensional untuk menganalisis volume data teks yang begitu besar—belum lagi bagaimana metode ini sangat rentan terhadap kesalahan manusia dan bias. Dengan teknologi NLP, tugas-tugas tersebut dapat diproses dan dianalisis secara otomatis menggunakan metode komputasi yang jauh lebih akurat dan hemat waktu.
2. Memberikan analisis yang lebih objektif
Ketika harus melakukan tugas yang berulang, baik itu membaca, memproses, atau menganalisis terlalu banyak data berbasis teks, manusia cenderung kehilangan kemampuan untuk fokus pada titik tertentu — yang dapat menyebabkan mereka melakukan kesalahan atau melakukan sesuatu berdasarkan keinginan mereka. emosi pribadi sendiri. Inilah mengapa komputer dapat memberi Anda analisis yang lebih objektif daripada manusia mana pun — selain bagaimana semuanya dapat dilakukan dalam waktu singkat.
Anda dapat melatih alat berbasis NLP untuk menganalisis data berbasis teks—berapa pun jumlahnya—berdasarkan persyaratan khusus perusahaan Anda, tanpa harus mengkhawatirkan intervensi manusia yang tidak perlu. Karena sifat alat berbasis NLP adalah untuk mempelajari dan beradaptasi dengan tujuan perusahaan Anda, Anda selalu dapat mengubah dan melanjutkan untuk melatihnya seiring dengan perkembangan bisnis Anda dari waktu ke waktu.
3. Merampingkan proses harian
Meninjau umpan balik (feedback) pelanggan mengenai produk atau layanan Anda secara teratur adalah salah satu cara paling efektif untuk meningkatkan strategi bisnis Anda. Namun, meminta karyawan untuk bekerja penuh waktu hanya untuk menyelesaikan analisis data manual semacam ini tidak pernah bisa dibandingkan dengan efektivitas penggunaan alat NLP. Menghubungkan alat NLP ke data perusahaan Anda memungkinkan Anda untuk tetap mengetahui apa yang disukai atau tidak disukai pelanggan terkait produk atau layanan Anda secara real time, dikurangi kerumitan dan biaya meminta karyawan Anda untuk bekerja 24/7 dengan tujuan hanya menyelesaikan tugas yang berulang.
4. Tingkatkan pengalaman pelanggan (customer experience)
Membiarkan pelanggan tidak tahu apa-apa—atau tidak segera menanggapi pertanyaan mereka—kemungkinan besar adalah alasan utama di balik kejatuhan setiap perusahaan. Mendeteksi potensi krisis melibatkan pemahaman komprehensif mengenai perilaku pelanggan Anda—tidak hanya apa yang mereka katakan tentang produk atau layanan Anda, tetapi juga mengapa mereka mengatakan demikian. Ada banyak alat NLP yang tersedia di pasar yang dapat Anda pilih untuk membantu Anda merespons pelanggan dengan segera.
Chatbots dan asisten virtual adalah dua contoh bagus tentang bagaimana NLP digunakan oleh bisnis untuk menjawab pertanyaan secara otomatis, seperti merespons pertanyaan pelanggan dengan cepat dan benar, mempercepat waktu respons, dan memberikan informasi terperinci mengenai permintaan spesifik setiap pelanggan.
5. Menarik insight yang dapat ditindaklanjuti
Menganalisis percakapan media sosial, survei terbuka, atau ulasan online memerlukan perhatian ekstra terhadap detail—terutama jika Anda tahu tempat-tempat ini adalah tempat di mana insight paling berharga berada. Namun, mengarunginya secara manual berarti Anda harus menghabiskan waktu berjam-jam untuk mencari insight—berharap menemukan insight yang dapat ditindaklanjuti—dalam lautan data yang tidak terstruktur. Alat NLP yang digerakkan oleh AI dapat mengotomatiskan seluruh proses penyortiran data yang tidak terstruktur, mencari percakapan yang paling relevan, dan memberi Anda insight yang dapat segera ditindaklanjuti.
Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana NLP digunakan secara khusus dalam platform media intelligence dataxet:sonar untuk membantu kami melakukan analisis sentimen percakapan dalam Bahasa Indonesia, jangan ragu untuk menghubungi kami secara langsung.
